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시스템생물정보학
경희대학교 시스템생물정보학 연구실은 오믹스 데이터를 대상으로 생물정보학 및 시스템생물학적 접근법을 적용하여, 알맞게 고안된 생물학적 가정 하에 복잡한 생명현상을 이해하고자 하는 연구들을 수행하고 있습니다. 이는 최신의 기계학습 및 인공지능 등 전산통계학적 접근법을 포함합니다. 위 접근들을 통해 생물학적 난제나 암과 같은 복잡 질환을 해결하기 위한 실마리를 제시하고자 합니다.
| 위치 | space21 이과대동 1004호 |
|---|---|
| 전화 | 02-961-9393 |
| 홈페이지 | http://www.sysbioinfo.com |
지도교수소개
김권일 교수님
연구분야소개
- Predicting response of cancer immunotherapy
- Predicting interaction among complex biological molecules
- Discovering resistance mechanism of targeted cancer therapy
- Discovering onset mechanism of complex disorder
- Constructing drug repositioning platform across a variety of diseases